阮一峰的网络日志

2010年10月16日星期六

阮一峰的网络日志

排版六原则

Posted: 16 Oct 2010 01:44 AM PDT

上个月，我贴了《图形化简历》。

几天后，就收到了秋叶老师的来信，希望与我探讨一些设计问题。他写过一本畅销书《说服力-让你的PPT会说话》，眼下正在写续集。

我看了新书的样章，觉得很不错，有些内容很值得分享。

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首先，我们先看一个例子。良好的设计如何使得一个平庸的文档脱胎换骨。下面是一张大学生的求职简历，再普通不过了，想要引起招聘经理的注意，恐怕很难。

秋叶老师对它进行了简单的排版，还是一张表格，还是黑白配色，没有使用任何图形元素，效果却完全不一样了。

真是令人眼前一亮，不由自主地想多看几眼。这就是优秀设计的作用：它让你脱颖而出。

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秋叶老师把他的排版心得，总结为六个原则：对齐，聚拢，重复，对比，强调，留白。我是这样理解的：

一、对齐原则

　　相关内容必须对齐，次级标题必须缩进，方便读者视线快速移动，一眼看到最重要的信息。

二、聚拢原则

　　将内容分成几个区域，相关内容都聚在一个区域中。段间距应该大于段内的行距。

三、留白原则

　　千万不要把页面排得密密麻麻，要留出一定的空白，这本身就是对页面的分隔。这样既减少了页面的压迫感，又可以引导读者视线，突出重点内容。

四、降噪原则

　　颜色过多、字数过多、图形过繁，都是分散读者注意力的"噪音"。

五、重复原则

　　重要信息值得重复出现。

六、对比原则

　　加大不同元素的视觉差异。这样既增加了页面的活泼，又方便读者集中注意力阅读某一个子区域。

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下面用一个PPT的例子，演示排版六原则。

上面这张ppt有两个毛病。一是字数太多，抓不住重点；二是右边没有对齐，使得读者的视线只能一行行地从行首到行尾移动，不能直上直下。

现在进行修改。

第一步，根据"聚拢原则"，将六点分成六个区域。

第二步，根据"降噪原则"，将每一点分成"小标题"和"说明文字"两部分。

第三步，根据"对齐原则"，将每一个部分、每一种元素对齐。

第四步，根据"对比原则"，加大"小标题"和"说明文字"在字体和颜色上的差异。

第五步，根据"留白原则"，留出一定的空白。

页面的可读性大大增加。

（完）

2010年10月14日星期四

阮一峰的网络日志

为什么Lisp语言如此先进？（译文）

Posted: 13 Oct 2010 08:40 PM PDT

上周，《黑客与画家》总算翻译完成，已经交给出版社了。

翻译完这本书，累得像生了一场大病。把书稿交出去的时候，心里空荡荡的，也不知道自己得到了什么，失去了什么。

希望这个中译本和我的努力，能得到读者认同和肯定。

下面是此书中非常棒的一篇文章，原文写于八年前，至今仍然具有启发性，作者眼光之超前令人佩服。由于我不懂Lisp语言，所以田春同学帮忙校读了一遍，纠正了一些翻译不当之处，在此表示衷心感谢。

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为什么Lisp语言如此先进？

作者：Paul Graham

译者：阮一峰

英文原文：Revenge of the Nerds

（节选自即将出版的《黑客与画家》中译本）

一、

如果我们把流行的编程语言，以这样的顺序排列：Java、Perl、Python、Ruby。你会发现，排在越后面的语言，越像Lisp。

Python模仿Lisp，甚至把许多Lisp黑客认为属于设计错误的功能，也一起模仿了。至于Ruby，如果回到1975年，你声称它是一种Lisp方言，没有人会反对。

编程语言现在的发展，不过刚刚赶上1958年Lisp语言的水平。

二、

1958年，John McCarthy设计了Lisp语言。我认为，当前最新潮的编程语言，只是实现了他在1958年的设想而已。

这怎么可能呢？计算机技术的发展，不是日新月异吗？1958年的技术，怎么可能超过今天的水平呢？

让我告诉你原因。

这是因为John McCarthy本来没打算把Lisp设计成编程语言，至少不是我们现在意义上的编程语言。他的原意只是想做一种理论演算，用更简洁的方式定义图灵机。

所以，为什么上个世纪50年代的编程语言，到现在还没有过时？简单说，因为这种语言本质上不是一种技术，而是数学。数学是不会过时的。你不应该把Lisp语言与50年代的硬件联系在一起，而是应该把它与快速排序（Quicksort）算法进行类比。这种算法是1960年提出的，至今仍然是最快的通用排序方法。

三、

Fortran语言也是上个世纪50年代出现的，并且一直使用至今。它代表了语言设计的一种完全不同的方向。Lisp是无意中从纯理论发展为编程语言，而Fortran从一开始就是作为编程语言设计出来的。但是，今天我们把Lisp看成高级语言，而把Fortran看成一种相当低层次的语言。

1956年，Fortran刚诞生的时候，叫做Fortran I，与今天的Fortran语言差别极大。Fortran I实际上是汇编语言加上数学，在某些方面，还不如今天的汇编语言强大。比如，它不支持子程序，只有分支跳转结构（branch）。

Lisp和Fortran代表了编程语言发展的两大方向。前者的基础是数学，后者的基础是硬件架构。从那时起，这两大方向一直在互相靠拢。Lisp刚设计出来的时候，就很强大，接下来的二十年，它提高了自己的运行速度。而那些所谓的主流语言，把更快的运行速度作为设计的出发点，然后再用超过四十年的时间，一步步变得更强大。

直到今天，最高级的主流语言，也只是刚刚接近Lisp的水平。虽然已经很接近了，但还是没有Lisp那样强大。

四、

Lisp语言诞生的时候，就包含了9种新思想。其中一些我们今天已经习以为常，另一些则刚刚在其他高级语言中出现，至今还有2种是Lisp独有的。按照被大众接受的程度，这9种思想依次是：

　　1. 条件结构（即"if-then-else"结构）。现在大家都觉得这是理所当然的，但是Fortran I就没有这个结构，它只有基于底层机器指令的goto结构。

　　2. 函数也是一种数据类型。在Lisp语言中，函数与整数或字符串一样，也属于数据类型的一种。它有自己的字面表示形式（literal representation），能够储存在变量中，也能当作参数传递。一种数据类型应该有的功能，它都有。

　　3. 递归。Lisp是第一种支持递归函数的高级语言。

　　4. 变量的动态类型。在Lisp语言中，所有变量实际上都是指针，所指向的值有类型之分，而变量本身没有。复制变量就相当于复制指针，而不是复制它们指向的数据。

　　5. 垃圾回收机制。

　　6. 程序由表达式（expression）组成。Lisp程序是一些表达式区块的集合，每个表达式都返回一个值。这与Fortran和大多数后来的语言都截然不同，它们的程序由表达式和语句（statement）组成。

区分表达式和语句，在Fortran I中是很自然的，因为它不支持语句嵌套。所以，如果你需要用数学式子计算一个值，那就只有用表达式返回这个值，没有其他语法结构可用，因为否则就无法处理这个值。

后来，新的编程语言支持区块结构（block），这种限制当然也就不存在了。但是为时已晚，表达式和语句的区分已经根深蒂固。它从Fortran扩散到Algol语言，接着又扩散到它们两者的后继语言。

　　7. 符号（symbol）类型。符号实际上是一种指针，指向储存在哈希表中的字符串。所以，比较两个符号是否相等，只要看它们的指针是否一样就行了，不用逐个字符地比较。

　　8. 代码使用符号和常量组成的树形表示法（notation）。

　　9. 无论什么时候，整个语言都是可用的。Lisp并不真正区分读取期、编译期和运行期。你可以在读取期编译或运行代码；也可以在编译期读取或运行代码；还可以在运行期读取或者编译代码。

在读取期运行代码，使得用户可以重新调整（reprogram）Lisp的语法；在编译期运行代码，则是Lisp宏的工作基础；在运行期编译代码，使得Lisp可以在Emacs这样的程序中，充当扩展语言（extension language）；在运行期读取代码，使得程序之间可以用S-表达式（S-expression）通信，近来XML格式的出现使得这个概念被重新"发明"出来了。

五、

Lisp语言刚出现的时候，它的思想与其他编程语言大相径庭。后者的设计思想主要由50年代后期的硬件决定。随着时间流逝，流行的编程语言不断更新换代，语言设计思想逐渐向Lisp靠拢。

思想1到思想5已经被广泛接受，思想6开始在主流编程语言中出现，思想7在Python语言中有所实现，不过似乎没有专用的语法。

思想8可能是最有意思的一点。它与思想9只是由于偶然原因，才成为Lisp语言的一部分，因为它们不属于John McCarthy的原始构想，是由他的学生Steve Russell自行添加的。它们从此使得Lisp看上去很古怪，但也成为了这种语言最独一无二的特点。Lisp古怪的形式，倒不是因为它的语法很古怪，而是因为它根本没有语法，程序直接以解析树（parse tree）的形式表达出来。在其他语言中，这种形式只是经过解析在后台产生，但是Lisp直接采用它作为表达形式。它由列表构成，而列表则是Lisp的基本数据结构。

用一门语言自己的数据结构来表达该语言，这被证明是非常强大的功能。思想8和思想9，意味着你可以写出一种能够自己编程的程序。这可能听起来很怪异，但是对于Lisp语言却是再普通不过。最常用的做法就是使用宏。

术语"宏"在Lisp语言中，与其他语言中的意思不一样。Lisp宏无所不包，它既可能是某样表达式的缩略形式，也可能是一种新语言的编译器。如果你想真正地理解Lisp语言，或者想拓宽你的编程视野，那么你必须学习宏。

就我所知，宏（采用Lisp语言的定义）目前仍然是Lisp独有的。一个原因是为了使用宏，你大概不得不让你的语言看上去像Lisp一样古怪。另一个可能的原因是，如果你想为自己的语言添上这种终极武器，你从此就不能声称自己发明了新语言，只能说发明了一种Lisp的新方言。

我把这件事当作笑话说出来，但是事实就是如此。如果你创造了一种新语言，其中有car、cdr、cons、quote、cond、atom、eq这样的功能，还有一种把函数写成列表的表示方法，那么在它们的基础上，你完全可以推导出Lisp语言的所有其他部分。事实上，Lisp语言就是这样定义的，John McCarthy把语言设计成这个样子，就是为了让这种推导成为可能。

六、

就算Lisp确实代表了目前主流编程语言不断靠近的一个方向，这是否意味着你就应该用它编程呢？

如果使用一种不那么强大的语言，你又会有多少损失呢？有时不采用最尖端的技术，不也是一种明智的选择吗？这么多人使用主流编程语言，这本身不也说明那些语言有可取之处吗？

另一方面，选择哪一种编程语言，许多项目是无所谓的，反正不同的语言都能完成工作。一般来说，条件越苛刻的项目，强大的编程语言就越能发挥作用。但是，无数的项目根本没有苛刻条件的限制。大多数的编程任务，可能只要写一些很小的程序，然后用胶水语言把这些小程序连起来就行了。你可以用自己熟悉的编程语言，或者用对于特定项目来说有着最强大函数库的语言，来写这些小程序。如果你只是需要在Windows应用程序之间传递数据，使用Visual Basic照样能达到目的。

那么，Lisp的编程优势体现在哪里呢？

七、

语言的编程能力越强大，写出来的程序就越短（当然不是指字符数量，而是指独立的语法单位）。

代码的数量很重要，因为开发一个程序耗费的时间，主要取决于程序的长度。如果同一个软件，一种语言写出来的代码比另一种语言长三倍，这意味着你开发它耗费的时间也会多三倍。而且即使你多雇佣人手，也无助于减少开发时间，因为当团队规模超过某个门槛时，再增加人手只会带来净损失。Fred Brooks在他的名著《人月神话》（The Mythical Man-Month）中，描述了这种现象，我的所见所闻印证了他的说法。

如果使用Lisp语言，能让程序变得多短？以Lisp和C的比较为例，我听到的大多数说法是C代码的长度是Lisp的7倍到10倍。但是最近，New Architect杂志上有一篇介绍ITA软件公司的文章，里面说"一行Lisp代码相当于20行C代码"，因为此文都是引用ITA总裁的话，所以我想这个数字来自ITA的编程实践。如果真是这样，那么我们可以相信这句话。ITA的软件，不仅使用Lisp语言，还同时大量使用C和C++，所以这是他们的经验谈。

根据上面的这个数字，如果你与ITA竞争，而且你使用C语言开发软件，那么ITA的开发速度将比你快20倍。如果你需要一年时间实现某个功能，它只需要不到三星期。反过来说，如果某个新功能，它开发了三个月，那么你需要五年才能做出来。

你知道吗？上面的对比，还只是考虑到最好的情况。当我们只比较代码数量的时候，言下之意就是假设使用功能较弱的语言，也能开发出同样的软件。但是事实上，程序员使用某种语言能做到的事情，是有极限的。如果你想用一种低层次的语言，解决一个很难的问题，那么你将会面临各种情况极其复杂、乃至想不清楚的窘境。

所以，当我说假定你与ITA竞争，你用五年时间做出的东西，ITA在Lisp语言的帮助下只用三个月就完成了，我指的五年还是一切顺利、没有犯错误、也没有遇到太大麻烦的五年。事实上，按照大多数公司的实际情况，计划中五年完成的项目，很可能永远都不会完成。

我承认，上面的例子太极端。ITA似乎有一批非常聪明的黑客，而C语言又是一种很低层次的语言。但是，在一个高度竞争的市场中，即使开发速度只相差两三倍，也足以使得你永远处在落后的位置。

附录：编程能力

为了解释我所说的语言编程能力不一样，请考虑下面的问题。我们需要写一个函数，它能够生成累加器，即这个函数接受一个参数n，然后返回另一个函数，后者接受参数i，然后返回n增加（increment）了i后的值。

Common Lisp的写法如下：

　　(defun foo (n)
　　　　(lambda (i) (incf n i)))

Ruby的写法几乎完全相同：

　　def foo (n)
　　　　lambda {|i| n += i } end

Perl 5的写法则是：

　　sub foo {
　　　　my ($n) = @_;
　　　　sub {$n += shift}
　　}

这比Lisp和Ruby的版本，有更多的语法元素，因为在Perl语言中，你不得不手工提取参数。

Smalltalk的写法稍微比Lisp和Ruby的长一点：

　　foo: n
　　　　|s|
　　　　s := n.
　　　　^[:i| s := s+i. ]

因为在Smalltalk中，局部变量（lexical variable）是有效的，但是你无法给一个参数赋值，因此不得不设置了一个新变量，接受累加后的值。

Javascript的写法也比Lisp和Ruby稍微长一点，因为Javascript依然区分语句和表达式，所以你需要明确指定return语句，来返回一个值：

　　function foo (n) {
　　　　return function (i) {
　　　　　　return n += i } }

（实事求是地说，Perl也保留了语句和表达式的区别，但是使用了典型的Perl方式处理，使你可以省略return。）

如果想把Lisp/Ruby/Perl/Smalltalk/Javascript的版本改成Python，你会遇到一些限制。因为Python并不完全支持局部变量，你不得不创造一种数据结构，来接受n的值。而且尽管Python确实支持函数数据类型，但是没有一种字面量的表示方式（literal representation）可以生成函数（除非函数体只有一个表达式），所以你需要创造一个命名函数，把它返回。最后的写法如下：

　　def foo (n):
　　　　s = [n]
　　　　def bar (i):
　　　　　　s[0] += i
　　　　　　return s[0]
　　　　return bar

Python用户完全可以合理地质疑，为什么不能写成下面这样：

　　def foo (n):
　　　　return lambda i: return n += i

或者：

　　def foo (n):
　　　　lambda i: n += i

我猜想，Python有一天会支持这样的写法。（如果你不想等到Python慢慢进化到更像Lisp，你总是可以直接......）

在面向对象编程的语言中，你能够在有限程度上模拟一个闭包（即一个函数，通过它可以引用由包含这个函数的代码所定义的变量）。你定义一个类（class），里面有一个方法和一个属性，用于替换封闭作用域（enclosing scope）中的所有变量。这有点类似于让程序员自己做代码分析，本来这应该是由支持局部作用域的编译器完成的。如果有多个函数，同时指向相同的变量，那么这种方法就会失效，但是在这个简单的例子中，它已经足够了。

Python高手看来也同意，这是解决这个问题的比较好的方法，写法如下：

　　def foo (n):
　　　　class acc:
　　　　　　def _ _init_ _ (self, s):
　　　　　　　　self.s = s
　　　　　　def inc (self, i):
　　　　　　　　self.s += i
　　　　　　　　return self.s
　　　　return acc (n).inc

或者

　　class foo:
　　　　def _ _init_ _ (self, n):
　　　　　　self.n = n
　　　　def _ _call_ _ (self, i):
　　　　　　self.n += i
　　　　　　return self.n

我添加这一段，原因是想避免Python爱好者说我误解这种语言。但是，在我看来，这两种写法好像都比第一个版本更复杂。你实际上就是在做同样的事，只不过划出了一个独立的区域，保存累加器函数，区别只是保存在对象的一个属性中，而不是保存在列表（list）的头（head）中。使用这些特殊的内部属性名（尤其是__call__），看上去并不像常规的解法，更像是一种破解。

在Perl和Python的较量中，Python黑客的观点似乎是认为Python比Perl更优雅，但是这个例子表明，最终来说，编程能力决定了优雅。Perl的写法更简单（包含更少的语法元素），尽管它的语法有一点丑陋。

其他语言怎么样？前文曾经提到过Fortran、C、C++、Java和Visual Basic，看上去使用它们，根本无法解决这个问题。Ken Anderson说，Java只能写出一个近似的解法：

　　public interface Inttoint {
　　　　public int call (int i);
　　}

　　public static Inttoint foo (final int n) {
　　　　return new Inttoint () {
　　　　int s = n;
　　　　public int call (int i) {
　　　　s = s + i;
　　　　return s;
　　　　}};
　　}

这种写法不符合题目要求，因为它只对整数有效。

当然，我说使用其他语言无法解决这个问题，这句话并不完全正确。所有这些语言都是图灵等价的，这意味着严格地说，你能使用它们之中的任何一种语言，写出任何一个程序。那么，怎样才能做到这一点呢？就这个小小的例子而言，你可以使用这些不那么强大的语言，写一个Lisp解释器就行了。

这样做听上去好像开玩笑，但是在大型编程项目中，却不同程度地广泛存在。因此，有人把它总结出来，起名为"格林斯潘第十定律"（Greenspun's Tenth Rule）：

"任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后，都会包含一个临时开发的、只有一半功能的、不完全符合规格的、到处都是bug的、运行速度很慢的Common Lisp实现。"

如果你想解决一个困难的问题，关键不是你使用的语言是否强大，而是好几个因素同时发挥作用（a）使用一种强大的语言，（b）为这个难题写一个事实上的解释器，或者（c）你自己变成这个难题的人肉编译器。在Python的例子中，这样的处理方法已经开始出现了，我们实际上就是自己写代码，模拟出编译器实现局部变量的功能。

这种实践不仅很普遍，而且已经制度化了。举例来说，在面向对象编程的世界中，我们大量听到"模式"（pattern）这个词，我觉得那些"模式"就是现实中的因素（c），也就是人肉编译器。当我在自己的程序中，发现用到了模式，我觉得这就表明某个地方出错了。程序的形式，应该仅仅反映它所要解决的问题。代码中其他任何外加的形式，都是一个信号，（至少对我来说）表明我对问题的抽象还不够深，也经常提醒我，自己正在手工完成的事情，本应该写代码，通过宏的扩展自动实现。

（完）

2010年10月11日星期一

阮一峰的网络日志

ARM芯片介绍（转贴）

Posted: 10 Oct 2010 07:27 AM PDT

目前，几乎所有的智能手机和MID，使用的都是ARM芯片。

这种芯片相比Intel公司的芯片，指令集较简单，所以功耗低、成本低，特别适用于移动设备。随着性能不断提高，它已经开始装备上网本和平板电脑。

它的名字ARM，指的是英国芯片设计公司ARM Holdings。这家公司自己不制造芯片，专门授权其他公司制造。因此，市场上有多家公司生产多种ARM芯片。再加上，ARM公司目前主要授权三个系列的芯片设计----ARM 9、ARM 11和Cortex，所以就造成普通消费者感到眼花缭乱，不知道如何选择。各种ARM芯片之间到底有什么区别？

今天，我在imp3.net上看到一篇文章，对这个问题做出了最详细的回答，不仅介绍了芯片知识，而且还有助于读者分辨和选择适合自己的移动设备。我把它转贴在下面。

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ARM芯片介绍

作者：nbnb001

原文网址：http://bbs.imp3.net/thread-894970-1-1.html

一、ARM9系列

较小的核心面积带来较低的成本，相对比较省电，但难以冲击更高的频率，总体效能有限。

1. 威盛WM8505/WM8505+

主频：300MHz/400MHz

内存：128M DDR2，16bit

工艺：65nm工艺

Linpack测试：测试：1-1.25MFlops（Android 1.6系统）

视频处理：只有JPEG硬解，视频支持很弱，无3D加速

代表机型：国美飞触1代，山寨VIA平板

【点评】

价格低廉大概是这个方案的唯一优点，不知道国美是怎么忽悠把这个机器卖到999元的......

ARM9 300MHz的主频，自然不用指望有多好的性能，上网都勉勉强强吧。超频的400MHz版本，发热比较大，性能提升又实在有限。

视频能力很弱，也不能当MP4用，最多只能当个Android入门机器玩玩。

淘宝售价低至500-600元，7寸屏。如果不是囊中羞涩到一定程度，实在不推荐这个芯片的机器。真要入门的话，收个二手的智器Q5也比这个好。

性能★☆☆☆☆

视频★☆☆☆☆

2. 瑞芯微RK2808

主频：600MHz

内存：128M SDRAM，32bit

工艺：65nm

Linpack测试： 2-2.5MFlops（Android 1.5系统）

视频处理：Ceva MM2000，基于550MHz的DSP。多格式支持，最高720p，流畅576p。无3D加速。

代表机型：蓝魔W7，爱可视7HT，山寨apad等

【点评】

RK2808算是上市比较早的机器，瑞芯微做了很多宣传。

600MHz的ARM9，性能偏弱，好在瑞芯微的系统优化做得不错，Android 1.5的系统还是比较完善和稳定的，实际速度也不错。

一般的上网，开启网页的速度能让人接受，应付文字为主的网页问题不大，然而对于图片稍多的网页，拖动就会有明显的不流畅。

RK2808带有独立的DSP，因此视频性能获得了明显的提升，支持格式也较为丰富。720p以下的视频均能流畅解码，720p视频中，对RMVB，MPEG4的支持不错，H.264只能到2Mbps的码率。此外VC-1只能保证480p流畅。视频性能足以满足一般用户的需求。但是跟MP4相比，RK2808 Android的视频流畅度稍逊，总有掉帧感。

RK2808的软肋在于采用SDRAM，最大只能支持128MB，对于2.0以上的系统，RAM成为了一个瓶颈。此外缺乏3D加速，也注定了与2.1以上的动态桌面和华丽特效无缘，也无法运行需要使用3D加速的游戏。瑞芯微已经放弃了RK2808 Android 2.1系统的开发。

蓝魔W7是少有采用电容屏的国产MID，触控感受给我留下了深刻的印象，但是没能支持多点触摸。不过，爱可视已经公布了旗下采用RK2808主控的爱可视7HT的Android核心源代码，民间工作者可以跟进，进一步发挥RK2808的余热。

目前7寸的山寨RK28机型，价格低至700元，作为入门机型具有一定的价值。

性能★★☆☆☆

视频★★★☆☆

3. 瑞芯微RK2818

主频：660MHz

内存：256M DDR2，32bit

工艺：65nm

Linpack测试： 3MFlops+（2.1系统）

视频处理：Ceva MM2000，基于600MHz的DSP。多格式支持，最高720p。3D加速，ARM Mali-55。

代表机型：蓝魔W9，W11，原道N6

【点评】

RK2818改进了内存控制器，支持DDR2，最大到512MB，同时增加了3D加速。由于瑞芯微去年授权了ARM的Mali-55图形核心，综合考虑ARM9的架构，不出意外的话集成的图形核心就是Mali-55。

Mali-55作为一颗入门级的图形核心，跑跑一些UI特效问题不大，普通的3D游戏应该也能执行。但是一些需要GLES 2.0的3D大作，特别是Gameloft的一些作品，估计就不能支持了。

视频能力可能会有提升，但预计不会超过720p。此外，RK可能利用视频系统中DSP的可编程性，进一步开发如3D视频，人脸识别等功能，为产品增加卖点。

预计售价会在千元左右，可能会有更低价的普及版。

性能★★★☆☆

视频★★★☆☆

二、ARM11系列

该系列加长的管线可以冲击更高的频率（1GHz），但功耗的增加也比较显著。

4. Telechips TCC8902

主频：540MHz/720MHz

内存：256M DDR2，32bit

工艺：65nm

Linpack测试： 2.3/3.5MFlops（2.1系统）

视频处理：ARM Mali-VE6，基于硬解。多格式支持，1080p流畅。3D加速，ARM Mali-200。

代表机型：智器V系列，一些山寨平板

【点评】

TCC8902的机型，去年年底由智器首先推出。开始该方案的Android不太完善，bug较多，经过大半年的努力，现在已经基本完善，目前已经是MID的主流方案之一。性能也处于主流水平，足以应付绝大部分应用。但ARM11的处理能力对于带有图片的复杂网页依旧不够，拖动并不流畅。

TCC8902带有一颗比较强劲的3D加速器，因此各种动态3D UI也能很好支持。但似乎驱动并不完善，此外使用率也不及PowerVR SGX系列和高通Adreno系列高，因此软件优化不够，实际表现不如前两者。

视频能力很强，支持多格式的1080p，也能真正做到1080p流畅。

智器的产品还带有Linux和CE系统，是玩机一族的好选择。特别V3售价699元，很有性价比。

性能★★★☆☆

视频★★★★★

5. 三星S3C6410

主频：666MHz/800MHz

内存：128M DDR/256M mDDR，32bit

工艺：65nm

Linpack测试：3.5MFlops（Android 2.1系统）

视频处理：三星，硬件解码。支持720×480下的H.264 BP。3D加速，三星自有。

代表机型：智器Q系列，魅族M8，三星i5700

【点评】

第一代MID，智器Q系列采用的芯片，另外三星i5700也采用了该芯片。

Q系列的RAM有点小，不过得益于民间固件，Android从1.5到2.2都能跑，加上Linux和CE，可玩性挺高。二手的价格又便宜，确实是玩机入门的好选择。

性能★★★☆☆

视频★☆☆☆☆

6. 盈方微IMAPX200

主频：1GHz

内存：256M DDR2，32bit

工艺：65nm

Linpack测试：～9.8MFlops（Android 2.1系统开启JIT，不开估计在4-4.5）

视频处理：On2 Hantro 8190，硬件解码。多格式支持，最高1080p。3D加速， VIVANTE GC600。

代表机型：卓尼斯epad，国美飞触2代

【点评】

频率被拉到了1GHz，有Cortex-A8 500-600MHz的水平了，理论上性能还是不错的。

视频硬解的规格还挺高，不过据说1080p还是有掉帧，估计软件优化的还不够。从芯片的角度说，硬件规格还是挺强大的，不过出来的晚，软件很多都不成熟，没跟上。

另外，据说芯片功耗挺大，所以中小尺寸的不好做。加上卓尼斯的无线网卡用的USB模块（非SDIO），功耗就更大了。

性能★★★☆☆

视频★★★★☆

7. 高通MSM7201

主频：528MHz

内存：128/256M DDR，32bit

工艺：65nm

Linpack测试：2-2.5MFlops（Android 1.6系统）

视频处理：高通QDSP5000。支持720×480以下H.264 BP。3D加速，Adreno 130。

代表机型：HTC G1、G2、G3

【点评】

被HTC用烂了的芯片，性能实在不咋地，不过软件完善，加上低分屏，手机还是很流畅。

其改进版MSM722x，给ARM11增加了256KB的L2缓存，增加了硬件VFP，3D加速改用与QSD8x50相同的Adreno 200，总体性能有一定提升，但是受到ARM11本身的性能限制，与Cortex-A8的主控性能尚有明显差距。

性能★★☆☆☆

视频★☆☆☆☆

三、Cortex-A8系列

该系列普遍带有256KB的L2缓存，加上600MHz-1GHz的高频率，相对ARM9和ARM11有显著的提升。

Cortex-A8标配Neon单元，通过SIMD指令集大大加强浮点性能，可以实现不少DSP的功能。

与此同时，相对高昂的授权费用和较大的核心面积，使得Cortex-A8 SOC的成本相对较高，作为定位中高端的产品出现。

8. 高通QSD8x50

主频：1GHz（Scorpion）

内存：256/512M mDDR，32bit

工艺：65nm

Linpack测试： 7-7.5MFlops（2.1系统）

视频处理：高通QDSP6000。支持720p H.264，但一般只有480p H.264流畅（BP或者MP)，通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅。3D加速，Adreno 200（AMD Z430)。

代表机型：Google N1，Dell Streak

【点评】

最早的1GHz芯片，性能挺强劲，高端手机标配。

浏览网页自然不用说，系统也很流畅。

3D的Adreno 200不算强，因为高通的占有率挺高，游戏厂商都会做相应的优化，基本不用担心有游戏跑不了。

视频通过DSP解码，高通的DSP虽然强劲，但是也只能到720p，实际也就576p以下能流畅。而且高通只做了H.264的codec，并且大部分厂商只支持baseline profile。有些机型能支持High Profile的解码，以及WMV的解码，不过兼容性有待提升。

得益于Cortex-A8附带的Neon核心，处理器的浮点性能大大加强，可以通过软件解码处理各种编码的视频。不过性能还是有限，在1GHz高主频的CPU上，480p能基本流畅，不过高码率的片段，还是会掉帧甚至卡顿。

此外，该芯片集成了基带，所以拿它做的东西，肯定是可以打电话的，于是价格也不会太便宜。

性能★★★★★

视频★★☆☆☆

9. 德州仪器OMAP3430/3530

主频：550/720MHz

内存：256M mDDR，32bit

工艺：65nm

Linpack测试： 4.5(550MHz)/5.9(800MHz)（Android 2.1系统）

视频处理：IVA2+,基于C64x+ DSP，430MHz。多格式支持，但除去爱可视，很多厂商都没做硬解码。通过软件解码，配合超频，能勉强支持480p多格式流畅。3D加速，PowerVR SGX530。

代表机型：MOTO Milestone，爱可视5，维智A81

【点评】

一款比较经典的芯片，Cortex-A8的性能自然不用多少，虽然频率不如高通Snapdragon，但同频率下效能更高（800MHz的TI测试得分与1GHz的Snapdragon接近），当然同频下比Snapdragon要耗电（1GHz的Snapdragon的Scorpion核心耗电与600MHz的TI Cortex-A8接近）。

3D部分使用非常主流的PowerVR SGX530，性能不错。由于SGX系列被苹果采用，软件的支持非常好，大量从ios平台上移植的游戏和应用都能充分发挥这颗芯片的性能，实际表现比高通的Adreno200更加出色。

视频部分，TI集成了一个相当强劲的DSP C64x+。还记得蓝魔T10 MP4吗？采用TI出品的DM6441主控，使用514MHz的C64x+ DSP可以实现大部分720p的流畅解码，和480p 各种规格H.264的解码。遗憾的是，似乎除了爱可视，大部分厂商没有进一步的开发这颗DSP（或者没有向TI购买codec），导致此芯片的视频能力停留在比较低级的水平，仅支持H.264 BP MP4播放。

于是，就只能像QSD8x50一样，通过软件进行解码，适当超频后，同样能勉强支持480p多格式的解码。不过高码率的片段，掉帧和卡顿是必然的。

性能★★★★☆

视频★★☆☆☆

10. 三星S5PC100

主频：667/800MHz

内存：256M DDR，32bit

工艺：65nm

视频处理：PowerVR VXD370。多格式支持，H.264，VC-1，MPEG4最高1080p。3D加速，PowerVR SGX535。

代表机型：iPod Touch3，iPhone 3GS

【点评】

它恐怕是大家最早接触的A8芯片之一，被苹果采用，大量使用在iPhone 3GS和iPod touch 3上。不过在A8的芯片当中，性能比较一般，目前已被新一代的45nm S5PC110取代。虽然，之前也听说有方案商要推出基于S5PC100的Android平板，但预计难以成为主流。

性能★★★★☆

视频★★☆☆☆

11. 飞思卡尔i.MX515

主频：800MHz/1GHz

内存：256/512M DDR2，32bit

工艺：65nm

视频处理：硬解。多格式支持，最高720p，通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅。3D加速，Adreno 200（AMD Z430)。

代表机型：viliv P3

【点评】

炒得很火的一款芯片，呼声很高，但迟迟不出机器。不过据最新消息，10月底国内方案商搭载Android 2.2的i.MX515的平板终于能上市了。

同样基于Cortex-A8，具有与高通Snapdragon类似的性能，网络浏览，文档阅读等日常应用自然不在话下。

3D部分和QSD8x50一样，但频率有提升，此外采用DDR2内存，获得更大的带宽，3D加速性能会有进一步的提升。

视频部分据说是通过一个流处理器实现的，支持多格式的720p解码，甚至支持WMV7、WMV8等冷门格式，值得期待。

据称售价会在1300元左右，相当具有吸引力的一款产品。

性能★★★★★

视频★★★★☆

12. 三星S5PC110/S5PV210

主频：800MHz/1GHz，512K L2

内存：512M mDDR2，32bit

工艺：45nm

Linpack测试：8-8.5（1GHz)（Android 2.1系统）

视频处理：PowerVR VXD370。多格式支持，最高1080p，通过软件解码能勉强支持480p流畅。3D加速，PowerVR SGX540。

代表机型：三星i9000，Galaxy Tab。采用类似的A4芯片的有iPad、iPod touch4、iPhone 4

【点评】

毫无疑问，S5PC110（代号HammingBird）是目前最强的Cortex-A8芯片，没有之一。S5PV210和S5PC110只是封装上的区别，本质上并没有多少的变化。前者封装尺寸较大，适用于平板和上网本，后者的小尺寸封装适用于手机。其变种Apple A4芯片，只是将其中的PowerVR SGX540改成了SGX535，3D性能稍有降低。此外，负责视频硬解的VXD370被改成了VXD375，具体的区别尚不明确。

Hummingbird的Cortex-A8经过了三星的改进，同频率下具有更高的效能（+10%-20%），同时配置了512K的L2缓存，是其他Cortex-A8的两倍（Apple A4更是配备了640KB的L2缓存）

3D部分配置了主流而强劲的SGX540，实测性能领先其他Cortex-A8产品1倍以上，基本不用担心有游戏玩不了。

视频解码部分，苹果比较吝啬，依旧是720p H.264 MP4解码。不过三星的Galaxy S可以支持多种格式多种封装的解码，包括热门的MKV封装。不过并不支持RMVB的硬件解码，只能通过软解实现480p。

这颗芯片的强劲性能显然是定位高端的。三星的Galaxy Tab的具体价格也不得而知。11月或12月，国内方案商的S5PV210产品可能会上市，让我们拭目以待。

性能★★★★★★

视频★★★★☆

13. 德州仪器OMAP3630/3640

主频：800MHz/1GHz

内存：512M DDR2，32bit

工艺：45nm

视频处理：IVA2+,基于C64x+ DSP，430MHz。多格式支持，但除去爱可视，很多厂商都没做解码，通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅。

代表机型：MOTO Droidx，Droid2，爱可视新发布的那一串机器

【点评】

基本就是OMAP3430的45nm版本，并没有太多改进。得益于频率的提升，性能进一步加强，同时由于DDR2内存的采用，3D部分的性能也得以完全释放，达到了前作OMAP3430的2倍。

性能★★★★★

视频★★☆☆☆

四、Cortex-A9

新一代的Cortex-A9核心在Cortex-A8的基础上改进，运算速度提高25%。普遍采用对称双核心配置，两个相同的核心共享1MB的L2缓存，总体性能达到了Cortex-A8的2倍以上，性能十分强劲。

不过值得注意的是，在Cortex-A9上，Neon单元不再是标准配置。厂商可以选择传统的VFP单元以换取功耗和核心面积的优化。

14. NVidia Tegra2

主频：1GHz双核 + VFP

内存：512M/1G DDR2，32bit

工艺：40nm(TMSC)

视频处理：硬件解码。多格式支持，最高1080p，软件解码性能未知。3D加速，GeForce ULV。

代表机型：微星Harmony，万利达Zpad、东芝Folio

【点评】

Cortex-A9已经上市在即，几乎2倍于A8的性能，任何Android的应用，在如此强悍的硬件配置前，没有不流畅的理由。

3D加速部分，其实与Tegra1一致，还是2PS+2TMU的配置，基于GeForce6的架构。2倍的提升一方面得益于核心频率的提升，另一方面，DDR2的大内存带宽给了很大帮助。然而效能与Hummingbird的SGX540处于同一水准，并没有太多的超越，这并非内置图形核心的限制，而是32bit DDR2所能提供的内存带宽的限制。尽管如此，Tegra2的3D性能还是处于量产SOC中的顶尖水平。

视频部分支持多格式的1080p硬件解码，但是没有提供对RMVB的支持。有强悍的双核A9，软解视频应该不是问题，但是Tegra2缺少Neon模块SIMD的浮点加速，对软解效能会有多大影响，目前尚不能得知。

此外，Tegra2也集成了专门的音频解码模块，以最大限度的解放ARM，降低功耗。内置一个ARM7用于全芯片的功耗管理。

万利达的zPad本月就能上市，强悍的性能伴随的不便宜的价格（2500+），在乎体验的用户可以尝试一下。另外，Tegra2的产品多为10寸，7寸及以下的并不多，不知道是什么原因。

性能★★★★★★★★★★

视频★★★★☆

15. 德州仪器OMAP4430/4440

主频：1GHz/1.3GHz双核 + Neon

内存：512M/1G+ DDR3，64bit

工艺:45nm

视频处理：IVA3,高清硬件解码单元 + C64x+ Lite DSP。多格式1080p，DSP部分提供可编程性。3D加速，PowerVR SGX540。

代表机型：

【点评】

真正成熟的A9 SOC，64bit的DDR3内存提供4倍于目前顶级SOC（32bit DDR2）的带宽，想必图形性能会有显著的提升。

1080p硬件解码单元，同时和Tegra2一样搭配了专用音频处理单元。此外，TI继续保留了Neon单元用于浮点加速。视频解码已经不需要C64x+ DSP参与，但TI还是将它适当精简后保留了下来，利用它的可编程性加速一些固化硬件单元不能处理的应用。

此外，TI同样配置了2个Cortex-M3处理器，用于整个SOC的任务调度和功耗管理。可以说，这是一款非常值得期待的产品，但是距离上市恐怕还有相当的时日。

性能★★★★★★★★★★★★

视频★★★★☆+

（完）

2010年10月7日星期四

阮一峰的网络日志

经济学家Mark Blaug的自传

Posted: 07 Oct 2010 04:42 AM PDT

台湾清华大学的赖建诚教授，在网站上贴出了一篇译文。

我觉得很好看，转贴在下面。

原文比较长，我删去了纯学术的部分，只留下了生动的小故事，以及一些很有启发的思想观点。

==============================

不只是经济学家（精简版）

作者：Mark Blaug

高景仲译

赖建诚校

【作者简介】

Mark Blaug，1927年生于荷兰，1955年获得哥伦比亚大学经济学博士学位，然后一直从事经济思想史的教学和研究工作，1982年加入英国籍。

【正文】

一、马克思主义

1944年，我17岁，在纽约读高中，选修了一门商业课程。

学期的最后一周，有一场讲座，主题是解释如果地租没有限制地增长，就会造成贫穷、战争、以及其它现代文明的弊病。这正是亨利•詹姆斯的著作《进步与贫穷》（Progress and Poverty，1879）中的观点。

这个讲座引发了我的兴趣，但并未让我完全信服。不久后，我成为纽约大学的一年级新生，结交了几个左翼同学。他们先介绍我看列宁与斯大林的小册子，之后是马克思与恩格斯的大部头。我深深被这些文章折服，几个月内就成为马克思主义者，一心虔诚地追随马克思。

为什么我那么快地就被马克思主义吸引？

首先，马克思主义者的文章中，闪耀着那种掌握绝对真理的氛围，特别是列宁与斯大林以激烈、不容置疑的语调，对付敌营的知识分子。其次，马克思主义有百科全书式的触角，让我感觉这是社会的普世科学。最新的选举结果、法国大革命、古希腊王朝、文艺复兴时期的油画风潮、贝多芬的艺术倾向、《浮世德》的主题等等，都有可能用马克思主义解释。我年轻时喜欢高谈阔论，马克思主义就像为我量身定做，使我可以大言不惭地，对所有题材发表意见。

马克思主义主张"经济决定论"，也就是说，经济利益与经济力量，是社会发展与政治斗争的根本原因。进一步推论，所有社会问题最终都可归结为经济问题，因此经济学就成了社会科学之母。所以，我很快决定选择经济学作为自己的专业。

对我来说，马克思主义最引人入胜之处，在于它有一整套概念、工具、专有名词、术语，比如"物质基础"与"上层建筑"、"生产模式"与"生产关系"、"矛盾斗争"与"对立统一"等等。一旦掌握了这套技术性语言，就可以创造出一个自我论述的文化体系。在这个文化体系中，不夸张地说，只有马克思主义者能了解你。这让我第一次了解到，知识界自我哺育的学术文化。

二、再见，共产主义

我并不只是思想上对马克思主义感兴趣，而且还加入了美国共产党，出席政治会议、参与政党示威。但是这个时期很短暂，因为我天生不服从权威，所以很快就被逐出共产党。

事情是这样的，1945年二战接近尾声，为了让美军永久驻在德国，罗斯福总统提出一个建议案，得到了美国共产党主席白劳德（Earl Browder）的支持。斯大林反对罗斯福的这个提案，白劳德的命运顿时急转直下，他的主席职位被革除，并被逐出共产党，瞬间成为"不受欢迎人物"。几个同情他的大学生，征集签名支持白劳德，经过一番考虑后我签署了。结果，我马上就被叫去出席党内的审查会议，由于在会上我没有表示悔意，就被开除党籍。从那时起，许多党内友人与旧识，不仅不跟我讲话，甚至在街上相遇也装作不认识，很难相信党内同志翻脸的速度如此迅速。对当时的我来说，这是对左翼政治现实的痛苦觉醒。

虽然从1945年起，我就不是共产党员了，但却要用至少七、八年的时间，才彻底摆脱了马克思主义对我的影响。1945--1952年间，我头也不回地与共产主义渐行渐远。

经济学念得越多，我就越不相信马克思经济学。马克思的经济预测，绝大部份都错得离谱。他的劳动价值论，以及剩余价值理论，至少在当代西方国家已经很少有经济学家相信了。但是，还是有一部分经济学家，相信马克思的一个主要观点：资本主义的基础是对劳动力的剥削。他们认为，资本主义是不正义的，因为"工人一无所有，资本家不用工作，只靠剥削工人生存。"换言之，他们问的是：我们都要工作维生，而少数人可以不劳而获，这样公平吗？（当然，唯一的答案就是非常不公平）。但他们不问：如果没有不平均且不公平的财富分配，资本主义还会创造出前所未有的经济成长吗？换句话说，我们可以同意，资本主义并非教化人心的体系，它是粗暴、残忍、道德沦丧的，但是我们必须承认，它可以创造出经济成长。

三、麦卡锡主义

1950年，我已经从纽约市立大学皇后学院毕业，在哥伦比亚大学念博士一年级。当时皇后学院经济系主任Arthur Gay因车祸丧生，系里找人接他的课。我曾是他的助教，因此他们问我是否试一试。于是，突然之间我发现自己有无数的课程要教授，个体经济学、消费经济学，以及从没读过的营销学。我还记得第一次上课前，紧张到前一晚把内容全背下来。

正当我开始上课之时，麦卡锡参议员主持的"非美委员会"来到市立大学，调查校内的共产主义分子。他们要求三位知名教授回答："你现在或曾经是共产党员吗？"三位教授都拒绝与委员会合作。尽管三人都是终身教授，但还是迅速被解雇。

其中一位是皇后学院的劳动经济学教授Vera Shlakman，她是我的老师，也是当时的同事。她的政治态度左倾，这个我是知道的，但是我上过她的课，知道她小心地保持中立，极力避免向学生灌输意识形态。几个学生发动签署请愿书，要求校长让Vera Shlakman复职。根据学院章程，请愿书至少要有一位院内教师签署。学生找遍经济系四十名教授、副教授、助理教授、助教，没有人愿意签署。走投无路之际，他们找到我。出于我对Vera Shlakman教授的尊崇，也因为无法接受自己变得怯懦，我签了名。二十四小时内，我就收到了Thatcher院长（奇怪的是，四十年后竟然还记得他的姓名）的字条，告诉我若不立即主动辞职，将会被免职，并列入未来招聘的黑名单。

接下来一两天，我考虑过发动大规模抗争，并发表强硬的个人声明。但是最终，我还是静静地递出辞呈。

年轻时，我曾天真地相信，知识分子会捍卫自由，对抗当权者。但是经过这次事件，我失去了对知识分子与学者的所有尊敬。只要有足够的压力，他们会向麦卡锡、希特勒、斯大林、萨达姆、或者任何背后有强权支持的人低头。

辞职之后，我陷入绝境，没有了皇后学院的授课薪水，很难维持生活。就在这个时候，我突然接到一通电话，告知我已经得到"社会科学研究会"（the Social Science Research Council）的奖学金，让我到国外撰写博士论文。显然，有人暗中对麦卡锡主义的受害者伸出援手。

四、职业经济学家

于是，我来到了伦敦，生命中最美好的两年从此开始。我选择《李嘉图学派在十九世纪经济观点的变迁》作为博士论文题目，最后取得的丰硕成果超乎想象。我也从此发现，学术研究是自己真正的强项。我在大英博物馆附近找了个房间，过着中世纪僧侣的生活，一周七天，每天阅读、写作长达十八个小时。

1954年夏天，我回到美国，参加耶鲁大学助理教授的面试。日后成为我上司的William Fellner是面试主持人，我觉得有必要解释，辞去皇后学院教职的原因。他打断我，说："我们是一所私立大学，不在意几年前公立大学发生的事。"这印证了弗里德曼的论点：一个自由的就业市场，比一个被国有机构垄断的体系，更能确保个人自由。

进入耶鲁大学任教还不到一年，我就被要求接替William Fellner的经济思想史课程，理由很简单，系里没有其他老师愿意接。于是我意识到，二十七岁的我，正在一所顶尖学校，教一门研究生必修课。这让我非常紧张，以至于过度准备，在几年内累积了数千页笔记，这些笔记后来成为我唯一知名的书《经济理论的回顾》（Economic Theory in Retrospect，1962）。

可是，我的学生都是典型的美国研究生，只想学现代经济学的工具与方法，完全不在乎经济史和思想史这类学术性的课程。我告诉他们，思想史在学术上的重要性无可匹敌。如果我不知道某个思想的来龙去脉，我怎么可能真正了解这个思想？

经济学和其它学科的伟大理论一样，都是路径依赖（path-dependent）的。也就是说，要解释为什么会产生这些伟大的思想，就必须先理解过去的文献。换句话说，没有经济思想史，新的经济理论怎么可能从天而降。除非你愿意无条件地接受新经济理论，否则你一旦想评论它，就必须问它是从哪来的，而这个问题只有思想史才能回答。

五、回到英国

1962年，我拿到研究资助，从美国到巴黎一年，继续十九世纪的棉业研究。那年年底是耶鲁大学升等的年限。在美国的大学担任助理教授六年后，学校必须提升你为终身职副教授，否则就是让你离开。耶鲁大学不让我升等的原因，是他们不需要专攻经济思想史的资深教授，因此我觉得有必要另寻出路。

现在想到1954年回美国这件事，就让我感到灰心。即使在美国生活了二十年，我始终认为自己是欧洲人。对我来说，美国人太粗线条、太市侩。面对那些粗鄙的美国人，我还有一些身为欧洲人的文化优越感。正如约翰•穆勒所言，在美国"男人全心抢钱，女人全心喂饱男人"，或者如王尔德所描述，美国"这个国家，从野蛮直接跳到堕落，缺少中间的文明阶段。"最后，我决定搬回英国。

我申请了几所英国大学的教职，但是1962年的学术就业市场没什么扩张，我很快就了解到，可能再过一年都找不到工作。这时，我幸运地碰到伦敦大学教育学院（University of London Institute of Education）院长Lionel Elvin，他告诉我教育经济学在英国是个新领域，他们有个名额一直找不到合适的人。我从没听过"教育经济学"，但是勇敢地写信给Lionel Elvin，坦承是教育经济学的新手，但想知道教育学院能否以一或两年为期聘用我。院方同意了，出乎双方意料的是，这两年的聘期结果变成了23年！我提这些事，只是要强调意外在人生扮演的角色。

伦敦大学教育学院，属于教师进修学院，学生大多是老师。我的授课时数不多，行政工作负担也轻，首度可以全心投入写作与研究。虽然没有经济学家可以对话，但伦敦政经学院（London School of Economics，LSE）就在同一条街上，因此也不以为苦。不久后我就到伦敦政经学院兼课，我的时间就平分在这两个学院。

六、联合国顾问

在教育学院任教这些年，我花了许多休假时间，在亚洲与非洲担任联合国各种组织的教育顾问，为第三世界国家提供咨询。这些组织包括联合国教科文组织、联合国亚洲暨远东经济委员会、国际劳工组织、世界银行。

开始时，我满腔热血，想帮助第三世界的贫穷人民。但随着时间消逝，我愈发觉得对第三世界国家的援助，害处大于益处。联合国的援助代表团，不过是一出超级大戏。那些第三世界国家的部长与政客，利用我这样的经济学家，去得到想要的援助，同时中饱私囊。目睹太多贪污与政治表演之后，终于让我对"联合国顾问"的角色感到厌倦了。

那些国家想要进行现代化，豪言"创业家精神"，但是却不接受"彻底的个人主义"。令人啼笑皆非的是，70年代几乎每一份我帮忙撰写的经济顾问报告，都是由独裁者统治的国家委托的。这些独裁者在报告发表时，或发表不久之后就被推翻了，接下来掌权的人常常把前任视为敌人。经济学家对外国政府的经济政策具有影响力，这个观念早就不再成立了。

七、经济学方法论

最后，我想谈谈对经济学的一些看法。

1950年后，经济学变得愈来愈数学化。也就是说，经济学只关心分析的数学基础，而不惜牺牲经济分析的现实相关性。

数学理论能帮助我们增加多少对经济的了解？一点也没有帮助。没有数学家会认为，经济学的一般均衡理论在数学上有什么贡献，但是它可以帮助数学家获得经济系的教职。当代经济学理论，充斥着无结果的数学形式主义（sterile formalism)。

我深信，经济学必须关注现实世界的问题。

（完）

2010年10月5日星期二

阮一峰的网络日志

硅谷观光指南

Posted: 05 Oct 2010 02:04 AM PDT

"硅谷"可能是中国人最熟悉的美国地名之一，很多人都以去过那里为荣。

但是，国人有所不知，作为旅游目的地，硅谷其实不好玩，远不如旧金山有意思。

外国游客第一次来到硅谷，可能都不知道应该看哪里。所以，Paul Graham今天写了一篇硅谷景点指南，列出了9个目的地。

===============================

硅谷观光指南

作者：Paul Graham

译者：阮一峰

原文网址：http://www.paulgraham.com/seesv.html

硅谷只是普通的美国郊区，不属于旅游胜地，第一眼你会觉得没有东西可看。但是对于观光客来说，还是有一些与众不同的地方，值得一去。

1. 斯坦福大学（Stanford University）

（查看地图）

它位于旧金山以南，大概40分钟的车程。大多数时候，校园中都是空空荡荡的。学校的西边有很漂亮的山脉。这里是硅谷的起源，没有斯坦福大学，就没有硅谷。

2. 大学街（University Ave）

（查看地图）

大学街是Palo Alto市的最热闹大街，有很多咖啡馆和餐馆。硅谷的社交生活大多数都发生在这里。你很可能会在咖啡馆里遇到创业者和投资者。分辨他们的一个诀窍是，创业者的坐姿往往前倾，面露渴求，而投资者的坐姿往往后仰，面色凝重。

3. 最幸运办公楼（The Lucky Office）

（查看地图）

大学街165号是一幢三层小楼。这幢不起眼的楼房就是Google的第一个办公场所，Google搬走以后，它又成为Paypal的第一个办公场所。直到今天，还有创业公司在里面办公。这里值得注意的是，创业公司不去创业园区，而是待在咖啡馆和人流密集的地方。因为这使得人们在下班后更愿意留下来，而不是马上就想离开。他们可以一起在外面吃饭、过夜生活、讨论创意，一旦想到什么，就立刻走回办公室把它做出来。

4. Palo Alto旧城区（Old Palo Alto）

（查看地图）

硅谷诞生之前，Palo Alto就是一个典型的美国西海岸郊区小镇，已经有100多年历史了。在旧城区，你可以感受到那种老式的郊区生活，非常宁静安逸，沿街都是漂亮精致的老房子，周围长满了高大的郁郁葱葱的树木。这里的生活环境非常好，但是房价也非常贵。另外，惠普公司起家的那间车库，就在旧城区艾迪生大街（Addison Avenue）367号。

5. 沙丘路（Sand Hill Road）

（查看地图）

很多风险投资公司的办公室都在这条公路上，所以它也被称为"VC一条街"。这里建筑物的外观几乎都差不多，相当沉闷乏味。如果你不熟悉的话，很容易迷路。

6. 卡斯特罗街（Castro Street）

（查看地图）

如果你问别人，硅谷的中心在哪里？人们一般会说大学街，但是现在也有人认为是在卡斯特罗街。由于Palo Alto的房价不断上涨，所以越来越多的创业公司搬到了山景城（Mountain View），只在与投资者见面时才去Palo Alto，而卡斯特罗街是山景城最主要的商业街。不过，街上只有一家咖啡店：Red Rock。

7. Google总部

（查看地图）

Google最初搬到山景城的时候，只有一幢楼，后来陆陆续续在旁边又盖了很多楼。这些楼风格各异，但是都很有特点。总的来说，这个地方会让你有点觉得来到了乌托邦。Google内部很值得一看，但是如果你不认识人，就进不去。（顺便说一句，Fackbook总部也值得参观，地址是Palo Alto市的California Ave走到底，不过它的外面没啥可看。）

8. 地平线公路（Skyline Drive）

（查看地图）

这条公路沿着Santa Cruz山脉，一边是丛山峻岭，另一边是大海，所以气温较低，经常会起雾。沿途是大片壮观的红杉，还有一些橡树。

9. 280洲际公路（Interstate 280）

（查看地图）

硅谷有两条公路，一条是101公路，没有什么景色，另一条280公路则是世界上最漂亮的公路之一。紧贴公路西边的是，长达1300公里的圣安德鲁斯断层（San Andreas Fault）。这条公路沿途会经过一系列富人区：Woodside、Portola Valley、Los Altos Hills、Saratoga、Los Gatos。

P.S.

如果你想了解硅谷的发展历史，最好的地点是计算机历史博物馆（Computer History Museum）。

此外，Robert Scoble和John Graham-Cumming（《技术爱好者的地球漫游指南》一书的作者）都做了补充，增加了一些有纪念意义的历史地点。

（完）

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